O modelo binomial tem por objetivo, assim como o modelo de Poisson, dimensionar a freqüência dos eventos de perda. Este também é, portanto, um modelo de freqüência.
Sendo um modelo de distribuição discreta, sua função de distribuição é dada por:
onde p é o probabilidade de ocorrência de x sucessos ou eventos de perda na janela de tempo, sendo n o total de tentativas para o modelo.
Através da técnica de maximização de verossimilhança (MLE – Maximum Likelihood Estimation), consegue-se determinar a equação de identificação dos parâmetros da distribuição binomial, determinados por:
onde E(x) representa a esperança da amostra e Var(x) a variância.
O modelo de distribuição discreta Binomial é um dos modelos de freqüência dentro do Sistema.
O modelo de freqüência de Binomial, assim como o modelo de Poisson, utiliza o prazo de projeção para identificar os períodos de agrupamento de eventos.
Intervalos fracionados de tempo serão arredondados para o inteiro superior.